Bezzałogowe pojazdy Waymo podróżowali ponad 16 miliardów kilometrów ... ale nie na ziemi

Praktycznie nie ma wątpliwości, że pojazdy bezzałogowe prędzej czy później stać się jednym z głównych środków transportu. Rzeczywiście, wiele dużych firm, takich jak Uber lub Yandex, musi przeprowadzić testy na ich wersjami autopilota. Niedaleko za nimi i Waymo, samorządnych pojazdach, które przejechały ponad 16 miliardów kilometrów. Na pierwszy rzut oka jest to po prostu ogromna figura! Ale jak to mówią, jest pewien wyjątek.

Bezzałogowe pojazdy Waymo podróżowali ponad 16 miliardów kilometrów ... ale nie na ziemi

Testowana pojazdy bezzałogowe

Według przedstawicieli Waymo, w momencie jego trutnie testowych pognał ponad 16 miliardów kilometrów w testowym środowisku wirtualnym. Co to jest? Jest to specjalny program do symulacji warunków drogowych. W nim 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu symulowane różnych sytuacjach drogowych. Symulacja jest w stanie odtworzyć każde otoczenie. Od złożonych sytuacjach kryzysowych w gęstym ruchu ogromnych metropoliach.

„Mamy napędzany dziesięć miliardów mil w symulacji”, mówi CTO Dmitrij Dolgov w #TCMobility pic.twitter.com/NHtL90wJLX

- Waymo (@Waymo) 10 lipca 2019

Do tej pory, badanie objęło ponad 25.000 wirtualnych samochodów Waymo. Wszystkie dane są na poprawę algorytmów sterowania autopilota.

pojazdy własnym przewodnikiem przeszły już na ulicach

Ale nie sądzę, że Waymo ograniczono do testów w wirtualnej rzeczywistości. W rzeczywistości, firma i rzeczywiste wyniki mogą się pochwalić. Chociaż są imponujące nie tak dużo. Prawdziwe drony podczas testu na prawdziwych drogach USA pokonała łączny dystans ponad 16 milionów kilometrów.

Patrz także: Bezzałogowe pojazdy jazdy po ulicach miasta bez nadzoru osób.

Ale jeśli bezzałogowe samochody z powodzeniem hasać na prawdziwych drogach, dlaczego je przetestować w środowisku wirtualnym? Odpowiedź na to pytanie została udzielona przez CTO Waymo Dmitry Dolgov:

„W tej chwili w Stanach Zjednoczonych istnieją tylko kilka miejsc, gdzie można przetestować drony. I wyraźnie nie są wystarczające do uczenia sieci neuronowych. Liczba godzin, rowkowane na rzeczywistym i wirtualnym drogi pokazuje, jak nasz system działa dobrze. W realnym świecie może być wiele różnych sytuacjach na drodze, z których po prostu nie można modelować za pomocą testu na żywo. Gdy system zbiera dane z obu źródeł, staje się najbardziej gotowy do każdych warunkach drogowych. "

Jeszcze bardziej interesujące i unikalne materiały można znaleźć na naszej stronie Yandex. Zen.